Генерация дипломных работ с помощью нейросетей

Дипломная работа по лингвистике на тему "Генерация текста с помощью нейросетей" представляет собой исследование и разработку методов и моделей для автоматической генерации текста на естественном языке с использованием нейронных сетей. В работе будет проведен обзор существующих подходов к генерации текста с помощью нейросетей, а также анализ их преимуществ и недостатков. Затем будет предложен и реализован собственный метод генерации текста на основе нейронных сетей, который будет оценен и сравнен с существующими подходами. Для реализации метода будут использованы современные технологии и инструменты машинного обучения, такие как TensorFlow, PyTorch и различные архитектуры нейронных сетей, такие как рекуррентные нейронные сети (RNN), сверточные нейронные сети (CNN) и трансформеры. Результаты исследования будут представлены в виде экспериментальных данных, оценок качества сгенерированного текста и анализа его семантической и стилистической правильности. В заключении будут сделаны выводы о применимости и эффективности предложенного метода, а также указаны возможные направления для дальнейших исследований в области генерации текста с помощью нейросетей.