Автор Тема: Чему равна D(2X - 3Y + 1) для независимых событий X и Y?  (Прочитано 1925 раз)

0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.

Оффлайн Ivan_Klimov

  • Новичок
  • *
  • Сообщений: 7
    • Просмотр профиля
У дисперсии есть cвойство D(-X)=D(X) и D(X + b) = D(X) и D(bX)=b*b*D(X)

Можно переписать так:
D(2*X + (-3)*Y + 1) = D(2*X) + D((-3)*Y) = 4D(X) + 9D(Y)

или правильно будет:
D(2X - 3Y + 1) = D(2X) - D(3Y) = 4D(X) - 9D(Y)?

Какой вариант верный?



Оффлайн Ivan_Klimov

  • Новичок
  • *
  • Сообщений: 7
    • Просмотр профиля
D(2X - 3Y + 1) = D(2X) - D(3Y)
почему "-"?
я написал два варианта и не знаю какой правильный


Оффлайн Dev

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 893
    • Просмотр профиля
Не хватает свойства дисперсии суммы независимых случайных величин (при чём тут события-то?).

 

Чему по таблице Лапласа равно Ф(3399,94), Ф(20,54)

Автор edelvess

Ответов: 1
Просмотров: 2504
Последний ответ 12 Июня 2011, 18:16:58
от Selyd
Возможные исходы игры. Вероятности событий.

Автор marta

Ответов: 2
Просмотров: 1293
Последний ответ 31 Марта 2011, 21:15:30
от lu
Сложение вероятностей совместных событий

Автор Symph

Ответов: 0
Просмотров: 3837
Последний ответ 17 Ноября 2010, 00:25:55
от Symph
Зависимость будущих событий от прошлых

Автор kpripper

Ответов: 0
Просмотров: 2338
Последний ответ 15 Февраля 2015, 13:27:20
от kpripper
Вероятность выиграть по одному билету в лотереи равна 1/7

Автор Amadey

Ответов: 0
Просмотров: 4808
Последний ответ 24 Июня 2011, 17:48:55
от Amadey